面试题：Flink数据延迟怎么处理？将迟到数据直接丢弃【默认方案】将迟到数据收集起来另外处理（旁路输出）重新激活已经关闭的窗口并重新计算以修正结果（Lateness）Flink数据延迟处理方案用一个案例说明三种处理方式举个例子：左流跟右流按照5秒的时间窗口进行coGroup操作（按单词进行关联），超过5秒进行丢弃。结果说明：在Socket数据源输入"1005000java"后，会统计1005000时间戳之前的数据，而在1005000时间戳之后输入的hello就没有被统计输出。当输入"1010000xixi"后，触发了第2个窗口，只输出了java，还是没有后输入的hello统计结果，这也更明确了
在此之前需要部署一下私人docker仓库，教程搭建Docker镜像仓库注意：每台节点的daemon.json都需要配置"insecure-registries":["http://主机IP:8080"]并重启一、session模式Session模式是指在Kubernetes上启动一个共享的Flink集群（由JobManager和多个TaskManagers组成），然后多个Flink作业可以提交到这个共享集群上运行。这个模式下的集群会长期运行，直到用户手动停止它。这种模式适合多个作业需要频繁启动和停止，且对集群资源的利用率要求较高的场景。Kubernetes中的FlinkSession集群部署至
本文目录CheckpointsStateBackendsSavepointsCheckpoints与Savepoints区别Flink可以保证exactlyonce，与其容错机制checkpoint和savepoint分不开的。本文主要讲解两者的机制与使用，同时会对比两者的区别。CheckpointsCheckpoint使Flink的状态具有良好的容错性，通过checkpoint机制，Flink可以对作业的状态和计算位置进行恢复。Flink中的每个方法或算子都能够是有状态的，状态化的方法在处理单个元素/事件的时候存储数据，让状态成为使各个类型的算子更加精细的重要部分。为了让状态容错，Flink
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
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一、各组件版本组件版本Flink1.16.1kafka2.0.0Logstash6.5.4Elasticseach6.3.1Kibana6.3.1 针对按照⽇志⽂件⼤⼩滚动⽣成⽂件的⽅式，可能因为某个错误的问题，需要看好多个⽇志⽂件，还有FlinkonYarn模式提交Flink任务，在任务执行完毕或者任务报错后container会被回收从而导致日志丢失，为了方便排查问题可以把⽇志⽂件通过KafkaAppender写⼊到kafka中，然后通过ELK等进⾏⽇志搜索甚⾄是分析告警。二、Flink配置将日志写入Kafka2.1flink-conf.yaml增加下面两行配置信息env.java.opt
0、实战问题老师有个问题想请教一下，我们项目中有个需求是查询出数据集根据某个字段去重后的全部结果，用collapse发现很多数据都没查询到，后面发现是去重的这个字段的值太长了，ignore_above默认的是256，而这个字段的值有的有十几万甚至几十万个字符，像这种情况，还有什么比较好的查询去重方法吗？——来自：死磕Elasticsearch知识星球 https://t.zsxq.com/15t8cCz6s1、之前有讲述logstashfingerprintfilter去重参见：fingerprintfilter插件——Elasticsearch去重必备利器那么有没有其他的实现方式呢？2、fi
一、Flink-CDC1.x痛点FlinkCDC1.x使用Debezium引擎集成来实现数据采集，支持全量加增量模式，确保数据的一致性。然而，这种集成存在一些痛点需要注意：一致性通过加锁保证：在保证数据一致性时，Debezium需要对读取的库或表加锁。全局锁可能导致数据库出现挂起情况，而表级锁会影响表的写操作。只支持单并发读取：FlinkCDC1.x版本只支持单并发读取，对于大表读取非常耗时。如果需要读取的数据量较大，可能会导致性能瓶颈。全量读取阶段不支持checkpoint：CDC的initial模式下读取分为两个阶段，全量和增量。然而，在全量读取阶段，不支持checkpoint的功能。如果
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